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Taller: Estrategia de Implantación de Big Data para Managers (GRATUITO)



Trabajadores en activo





 
Datos Generales:
Destinatarios Trabajadores en activo
Perfil Profesional Técnicos, operarios, responsables de I+D, Gerentes.
Objetivos



Son muchas las empresas que hoy en día se están preguntando por la viabilidad de implantar una estrategia BigData en la empresa. Pero son también muchas las incertidumbres a las que se enfrentan antes de poder tomar una decisión informada de cara a dicha implantación.
 
En algunos casos, se trata de resolver un problema de velocidad de acceso o consulta a la información. En otros casos, el objetivo se centra en reunir y enriquecer información dispersa para crear un “data lake”. En ocasiones, el problema es la pura imposibilidad de almacenar información desestructurada y de realizar consultas sobre ella. Finalmente, nos encontramos con situaciones en las que las técnicas de Business Intelligence quedan cortas y necesitamos ir un paso más allá con el uso de la Inteligencia Artificial, como por ejemplo para realizar predicciones, clasificaciones, recomendaciones y apoyo a la toma de decisiones, detección de anomalías, análisis descriptivo que impliquen la explotación de grandes volúmenes de datos.
 
¿Qué posibilidades tenemos en la explotación de datos? ¿Existen casos de éxito actualmente? ¿Qué técnicas de Machine Learning intervienen? ¿Cuál es la pila de tecnologías más apropiada en cada caso? ¿Qué opciones tengo para la ingesta y procesamiento masivo de datos?¿Cuál es el coste de dichas tecnologías? ¿Cuál es su grado de maduración? ¿Tengo opciones de software libre lo suficientemente fiables? ¿Qué recursos hardware requerirá mi pila tecnológica BigData? Y finalmente, ¿qué equipo de profesionales necesito y con qué formación?
 
Este curso trata de dar respuesta a esas preguntas, ofreciendo un recorrido por casos prácticos en la explotación de datos y una visión clara de las distintas tecnologías BigData que intervienen en ellos. Trata además de condensar en esas ocho horas la experiencia del ITI en la habilitación en BigData a empresas de muy distintos sectores, ofreciendo ejemplos prácticos y visuales.

Su principal objetico es resolver las dudas con las que se enfrentan los equipos directivos a la hora de implantar una estrategia de Big Data en su empresa. Así, se cubre desde un vistazo a casos prácticos en materia de explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización…), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas.






Contenido

• Módulo 1: Introducción a Big Data
- ¿Qué es Big Data?
- La problemática en Big Data
- El proceso de Data Analytics
• Módulo 2: Análisis de Datos y Casos prácticos
- Introducción
- Clasificación: Market Analysis, Credit Scoring
- Predicción: Predictive Maintenace, Prediction of Demand
- Digital Marketing: Social Media, Text Mining, Sentiment, Images Analysis, Profile-Images Analysis
- Optimization: Price vs Demand
- Mantenimiento predictivo
- Introducción al proceso e infraestructura de Big Data Analytics
• Módulo 3: Tecnologías Big Data
- Fundamentos técnicos
- La era Hadoop
- Ecosistema Hadoop
• Módulo 4: Estrategia Big Data
- Nuestra pila de servicios Big Data
- Caso práctico: Uber
- El equipo Big Data
- De los modelos matemáticos a las aplicaciones
- Gestión de eventos complejos
- Gestión de la infraestructura
- Modelos de puesta en producción
- Oportunidades y nuevos modelos de negocio




CV Profesores Raúl Hussein Galindo. Actualmente, es director del departamento de Servicios de Análisis de Datos Avanzado (SADA) en el Instituto Tecnológico de Informática (ITI) de Valencia, dónde desempeña tareas de dirección de servicios y proyectos de I+D en el ámbito de Big Data Analytics en general y de Industria 4.0 en particular.
Ingeniero Superior en Informática por la Universidad de Valencia, tiene más de 12 años de experiencia en la elaboración de propuestas, dirección, justificación y coordinación técnica de:
- Proyectos de I+D nacionales y europeos en las áreas de la Industria 4.0, Internet de las Cosas, Big Data Analytics, Ecosistemas Digitales de Negocio y  Gestión de la Innovación.
- Licitaciones y Concursos públicos en las áreas de Igualdad de Género, Coworking, Mentoring, Comercio Electrónico, Gestores de Contenidos, Formación y Marketing Digital.
Larga experiencia en la puesta en marcha de iniciativas empresariales como socio fundador de Ever Group & I+D, Global Metanoia y 3Solar Domotic, lo que le ha permitido adquirir experiencia búsqueda de fuentes nacional e internacionales de financiación pública para proyectos de I+D, networking, marketing digital y desarrollo de Servicios Intensivos en Tecnología y Conocimientos, Gestión de sistemas de calidad en la Seguridad de la Información (UNE-ISO/IEC 27001) y Gestión de I+D+i (UNE 166002). Alta especialización en la coordinación de equipos de alto rendimiento mediante metodologías ágiles y motivacionales.
Desde 2004, ha participado o liderado en más de 25 proyectos de I+D: PLASMATIC, DIGITAL TWINS, OPTIMAN, SAIN4, CEI, FORD FACTORY 4.0, FLEXINET, C2NET, DEWI, iValor, INNOVATECA, VALUEAGORA, ESTRATEGA, iAprendizaje, iNegocio, OpenDesignNet, GESTINNOVA, Red Innovanet CV, One4All, EPISTEME, REDNOVA, SEMCONCEPT, EVALUE, RCH Visión, Comercio ASNEPA, FORINNOVA, CREAGORA, RECOGE, Planifica CEEI, FEMPA eTramita, Redes de Igualdad DIPGRA.
Fecha inicio 18/10/2018
Fecha final 18/10/2019
Horario De 10:00 a 13:30 y 14:30 a 17:00.
Calendario 18 de octubre de 2018
Plazo inscripción Hasta el 16 de octubre de 2018
Duración 6h.
Lugar Impartición AIJU- Av. de la Industria, 23 - 03440 Ibi (Alicante)
Número de plazas Limitadas al aforo de la sala
Precio 0 €
Observaciones GRATUITO
Otros Datos:
Área LOGÍSTICA
(Organización)
Tipo del Curso Taller Práctico
Estado Cursos finalizados
Entidades colaboradoras / financiadoras:
 


Para más información 96 555 44 75 - formacion@aiju.info / AIJU es entidad inscrita/acreditada en el Registro de Centros y Entidades de Formación Profesional para el Empleo de la Comunidad Valenciana


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